關於機械系-師資
林錦德 Lin, Chin-Te
助理教授
辦公室：E4-253
專線電話：03-4267379
校內分機：34379
傳真電話：03-4254501
E-mail：chintelin@ncu.edu.tw
實驗室：E2-218
實驗室分機: 34363
學經歷
Education & Experiences
國立臺灣大學 機械工程學系 博士(2012 )
國立臺灣大學 機械工程學系 碩士 (2005)
國立臺灣大學 機械工程學系 學士 (2002)
工業技術研究院 智慧機械科技中心 智能軟體技術組 副經理 (201701-201902)
工業技術研究院 智慧機械科技中心 智能軟體技術組 工程師 (201209-201612)
法國傅立葉大學跨域物理實驗室 訪問學者 (201105-201112)
教授課程
Courses Taught
ME6036-最佳化設計(Optimal Design)
ME5205-智慧製造實作與專題(I) (Intelligent manufacturing in practice i)
ME5203- 虛實整合技術 (Cyber-Physical Integration Technology)
ME6108-智慧製造與管理專題(Special Seminar in Smart Manufacturing and Management)
ME3201~4- 自主學習專題-智慧化生產系統/綠色製造系統
MEA015- 網路輔助設計與製造系統(Internet Aided Design System and Manufacturing)
<暫停教授課程>
ME2025-電腦網路及程式 Department Computer Network and Programming
ME2037ME2038-機械製圖 Mechanical Drawing
ME3099-程式設計與應用 Programming and Its Applications
ME5204-製造聯網技術 Manufacturing Network Technologies
研究專長
Research Areas
製造系統工程
最佳設計
跨領域系統整合
有限元素分析
電腦輔助設計
實驗室
Laboratory
基礎訓練
- 工業控制與 PLC 程式設計 ：以 IEC 61131-3 標準之 Structured Text（ST）為核心，建立工業控制邏輯設計與實務應用能力。
- 系統程式設計 ：使用 Python、JavaScript、C/C++、C# 等通用程式語言，培養資料處理、控制介接與應用系統開發能力。
- 電腦輔助整合 ：涵蓋 CAD / CAE / CAM，建立機構設計、工程分析與製造流程的基礎能力，包含ANSYS、FlexSim、CIROS與Omniverse。
- 人工智慧與資料分析 ：學習機器學習與人工智慧方法，作為工程建模與分析的工具基礎。
- 最佳化設計與實驗設計 ：建立系統化的設計與分析能力，支援工程參數設計與效能改善。
- 國際交流：支持學生進行國際短期交流/實習，或申請雙聯學位。
研究重點
- 智慧製造與自動化系統整合 ：整合工業控制、系統程式設計與工程工具，發展可落地之智慧製造系統架構。
- 資料驅動之工程建模與決策 ：結合實驗資料、感測資料與人工智慧方法，進行系統建模、預測與決策支援研究。
- 最佳化導向之系統設計方法 ：以最佳化與實驗設計為核心，研究複雜工程系統之效能提升與設計策略。
- 虛實整合與數位孿生應用 ：結合實體系統與虛擬模型，發展數位孿生於系統驗證、分析與控制之應用。